資料重組技術（Data Reconstruction Technology）

擅長將零散、複雜且缺乏結構的資訊，整理為具備脈絡且易於理解的內容。透過資料整理、時間軸建構、文件編排與分析等方式，建立完整且清晰的資訊結構。 平時習慣從不同角度觀察問題，透過持續追蹤、交叉比對與結構化整理，找出資料之間的關聯性，並將複雜內容轉換為可閱讀、可追蹤及可延伸運用的成果。 目前投入「資料重組技術（DRT）」研究，持續探索資訊結構化、知識重組與系統化管理方法，並將相關成果應用於文件製作、研究整理及專案分析等工作。 (Budget: $250 - $750 USD, Jobs: Data Analysis, Data Architecture, Data Collection, Data Entry, Data Governance, Data Integration, Data Management, Data Processing, Data Science, Research)